【个人简介】刘祥鑫，副教授，博士（后），博士生导师，省级人才，中国岩石力学与工程学会露天开采与边坡工程专业委员会副秘书长，国家自然科学基金评议专家，全国研究生教育评估监测专家、《采矿与岩层控制工程学报》正式编委、《有色金属（矿山部分）》、《金属矿山》、《Geostorage》青年编委。2024、2025年度全国高被引学者1%。研究聚焦于智能化-数字化-岩土工程交叉方向，研究方向为主要从事露天矿山边坡安全性智能分析、露天边坡危岩体智能识别及隐蔽致灾体探测识别、采动影响矿山灾害智能监测预警等方面研究工作。近5年，主持深地国家科技重大专项青年科学家项目1项、省自然科学基金杰出青年基金1项，企业横向课题多项。发表学术论文70余篇，其中SCI、EI收录20篇，国家发明专利30项，授权10项，出版专著1部，参编教材3部。

电子邮箱：LiuXX@jxust.edu.cn；liuxiangxin9@163.com

【主要经历】

2005年9月~2009年6月，江西理工大学，电子信息工程，学士

2009年9月~2012年1月，江西理工大学，采矿工程，硕士

2016年9月~2022年4月，东北大学，矿业工程，博士

2012年4月~2022年8月，华北理工大学采矿系教师，历经助教、讲师、副教授

2023年12月~2026年8月，中钢集团马鞍山矿山研究总院  博士后（合作导师：王运敏院士）

2026年9月~2027年9月，大连理工大学访问学者（合作导师：梁正召教授）

2022年12月至今，江西理工大学，岩土与地下工程系教师，副教授

【人才及荣誉称号】

2024、2025年度全国高被引学者1%

江西省D类省部级高层次人才

【学术社会兼职】

国家自然科学基金评议专家、全国研究生教育评估监测专家、中国岩石力学与工程学会露天开采与边坡工程专委会副秘书长、《采矿与岩层控制工程学报》编委、《金属矿山》青年编委、《有色金属（矿山部分）》青年编委。

【主讲课程】

本科生：《Python程序设计》、《大学生职业生涯规划》

研究生：《岩土体测试与智能分析》

博士生：《岩石损伤与断裂力学》

【科研项目】

承担973、国家自然科学基金面上项目、江西省重大科技专项、江西省自然科学基金重点项目、国家自然科学基金青年基金（C类）等省部国家级重点项目多项。

近3年，主持深地国家科技专项青年科学家项目（2025）、江西省杰出青年基金（2023）。主持多项企业委托项目，合同金额超300万元。

【科研获奖】

1、中国黄金协会科技奖，《露天矿边坡滑坡体多模态智能感知与失稳滑动预警关键技术及应用》一等奖，R04。

【主要论文】

先后发表学术论文70余篇，其中SCI、EI检索20余篇，近5年发表文章如下：

[1]论岩石破裂时空观（一）：科学定义及应用前景[J]. 金属矿山, 2025, 1:1-8；

[2]Intelligent detection of localized enhanced infrared radiation in rocks: the application of remote non-contact identification of landslides[J]. Rock Mechanics and Rock Engineering, 2025；

[3]The characteristics of crack existence and development during rock shear fracturing evolution[J]. Bulletin of Engineering Geology and the Environment , 2020, 80:1671-1682；

[4]Fracturing evolution of red sandstone: insights from three-point bending experiment and numerical simulation considering material inhomogeneity and internal discontinuities[J]. Bulletin of Engineering Geology and The Environment , 2025, 84(4)；

[5]Experimental study on the effect of loading rate on the strain energy accumulation and release during the weakening process of circular‑tunnel[J]. Geomech. Geophys. Geo-energ. Geo-resour. 2024, 10:73.

[6]Experimental investigation on fragmentation identification in loose slope landslides by infrared emissivity variability features[J]. Remote Sens. 2023, 15:5132.

[7]Experimental study on the monitoring of rockburst in tunnels under dry and saturated conditions using AE and infrared monitoring[J]. Tunnelling and Underground Space Technology, 2018, 82: 517-528.

[8]Changing of rock fragments equivalent emissivity and its impact on localized positive infrared brightness temperature as rock fractured[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023, 20: 3000205.

[9]Frequency properties of acoustic emissions from the dry and saturated rock[J]. Environmental Earth Sciences, 2019, 78: 67.

[10]岩石破裂失稳声发射监测频段信息识别研究[J]. 岩土工程学报, 2017, 39(6): 1096-1105.

【授权发明专利】

[1] 一种遥感卫星观测地表红外辐射变化矫正方法及系统: CN202610384147.8[P]. 2026-03-26

[2] 一种露天矿终了边坡锚固支护成本优化计算方法: CN202610280556.3[P]. 2026-03-09

[3] 一种工程岩体爆破损伤成像一体化监测方法: CN202411897621.4[P]. 2025-12-30

[4]一种地下矿山巷道井壁防冲击的缓冲卸压装置:CN202510083475.X[P]. 2025-05-16.

[5]一种基于岩石表面纹理特征的变形测量方法及系统:CN202210678211.5[P]. 2025-04-15.

[6]一种基于红外局部增温效应的露天边坡滑坡体识别及预警系统和方法:CN202510074341.1[P]. 2025-04-29.

[7]一种基于LSTM的地下矿山岩体失稳前兆智能决策平台:CN202510074081.8[P]. 2025-05-13.

[8]一种反映泥质粉砂岩劈裂破坏全过程的计算方法:CN201510776491.3[P]. 2018-11-23.

[9]开挖卸荷作用下巷道围岩应变能运移量化方法:CN201610361480.3[P]. 2018-07-17.

[10]岩石试样扭裂破坏实验装置及模拟岩石试样扭裂破坏方法:CN201810220870.8[P]. 2018-06-12.

[11]岩石试样扭裂破坏实验装置:CN201820365343.1[P]. 2018-10-19.

[12]岩石破裂声发射监测优势频段的选取算法:CN201510745944.6[P]. 2017-12-01.

[13]一种反映泥质粉砂岩劈裂破坏全过程的计算方法:CN201510776491.3[P]. 2016-03-30.

[14]开挖卸荷作用下巷道围岩应变能运移量化方法:CN201610361480.3[P]. 2016-10-26.

[15]岩石破裂声发射监测优势频段的选取算法:CN201510745944.6[P]. 2016-02-17.

【在读博、硕士人数】

8人

【已毕业博、硕士人数】

10人

【指导本科生人数】

100余人